图像

Bun.Image 是一个可链式调用的图像管道，用于解码、调整大小、旋转以及重新编码 JPEG、PNG、WebP、HEIC 和 AVIF。它基于 libjpeg-turbo、spng、libwebp 和 SIMD 几何内核构建，无需 npm 依赖，也无需构建原生插件。

await Bun.file("photo.jpg").image().resize(400, 400, { fit: "inside" }).webp({ quality: 80 }).write("thumb.webp");

此 API 参考了 Sharp 的设计：从输入构造实例，链式调用转换，选择输出格式，然后 await 一个终结方法。只有在你等待终结方法时才会执行操作，且处理会在 JavaScript 线程之外执行。

输入

构造函数接受路径、字节或 Blob——包括 Bun.file() 和 Bun.s3.file()。Blob#image() 是 new Bun.Image(blob) 的简写：

new Bun.Image("./photo.jpg"); // 文件路径
new Bun.Image(buffer); // Buffer / ArrayBuffer / TypedArray
new Bun.Image(Bun.file("photo.jpg")); // BunFile（延迟读取、在线程外执行）
Bun.file("photo.jpg").image(); // 与上面相同
Bun.s3.file("bucket/photo.jpg").image(); // S3File

Bun 会从字节中检测格式，并忽略扩展名和 Content-Type。

**路径字符串是文件系统路径。**不要将用户控制的字符串直接传给构造函数——这会产生任意文件读取原语。请先使用 fetch 或 Bun.file 将不受信任的输入读入 Buffer，并进行你自己的验证，然后再传入这些字节。

传入 TypedArray/ArrayBuffer 时，终结方法正在执行期间不要修改它——解码会在线程外运行，并借用这些字节。Bun 不接受 SharedArrayBuffer 和可调整大小的缓冲区；请使用 buf.slice() 传入固定视图。

当 libjpeg-turbo 仅发出警告就能完成解码时，Bun 会解码损坏的 JPEG。例如，段之间有多余字节、缺少图像结束标记，以及扫描数据被截断。libjpeg-turbo 会将没有数据的块填充为纯灰色。渐进式文件若在第一次扫描后被截断，则每个块都有数据，因此 Bun 会返回细节较少的完整图像。当 libjpeg-turbo 无法完成解码时，终结方法会以 ERR_IMAGE_DECODE_FAILED 拒绝。metadata() 只读取头部，因此即使终结方法会拒绝，它也可能成功解析。

第二个 options 参数用于防护解压炸弹并控制 EXIF 处理：

new Bun.Image(input, {
  // 如果 width*height > 这个值则拒绝。会在读取头部后、
  // 分配像素缓冲区之前检查。默认值与 Sharp 一致（约 268 MP）。
  maxPixels: 4096 * 4096,
  // 在任何其他操作之前应用 JPEG EXIF 方向。默认：true。
  autoOrient: true,
});

元数据

无需解码像素数据即可读取 width、height 和 format：

const { width, height, format } = await new Bun.Image(input).metadata();
// => { width: 1920, height: 1080, format: "jpeg" }

调整大小

img.resize(800); // 宽度为 800，保持宽高比
img.resize(800, 600); // 精确为 800×600（拉伸）
img.resize(800, 600, { fit: "inside" }); // 适配到 800×600 内
img.resize(800, 600, { withoutEnlargement: true }); // 永不放大
img.resize(800, 600, { filter: "mitchell" });

filter 用于选择重采样内核。默认的 "lanczos3" 是照片的最佳选择。

当源图像是 JPEG 且目标尺寸不超过源图像的一半时，解码会直接跳到最接近的 M/8 IDCT 缩放级别。因此，从一张 24 MP 照片生成缩略图时，不会创建全分辨率缓冲区。

旋转 · 翻转

img.rotate(90); // 顺时针旋转 90°（仅支持 90 的倍数）
img.flip(); // 垂直镜像（绕 x 轴）
img.flop(); // 水平镜像（绕 y 轴）

调节

img.modulate({
  brightness: 1.2, // 1 = 不变
  saturation: 0, // 0 = 灰度，1 = 不变，>1 = 增强
});

输出格式

调用格式方法会设置编码目标；如果没有调用格式方法，Bun 会沿用源格式。

img.jpeg({ quality: 85 }); // 1–100，默认 80
img.png({ compressionLevel: 6 }); // zlib 级别 0–9
img.png({ palette: true, colors: 64, dither: true }); // 索引 PNG
img.webp({ quality: 80 });
img.webp({ lossless: true });
img.heic({ quality: 80 }); // 仅 macOS / Windows
img.avif({ quality: 60 }); // 仅 macOS / Windows

palette: true 会将图像量化为不超过 256 种颜色的调色板，并输出索引（color-type 3）PNG，可选择使用 Floyd–Steinberg dither。对于屏幕截图和 UI 资源，索引 PNG 通常比真彩色图像小 3–5 倍。

终结方法

管道在等待以下任一方法之前不会执行任何操作：

await img.bytes(); // Uint8Array
await img.buffer(); // Buffer
await img.blob(); // Blob，.type 设置为输出 MIME
await img.toBase64(); // string
await img.dataurl(); // "data:image/png;base64,…"
await img.write("out.webp"); // number（写入的字节数）
await img.write(Bun.s3.file("bucket/out.webp"));

.write() 接受与 Bun.write 相同的目标类型——路径字符串、Bun.file()、Bun.s3.file() 或文件描述符。如果你没有链式调用格式方法，并且目标是路径字符串，则扩展名会决定格式（.jpg/.png/.webp/.heic/.avif）。

占位符

.placeholder() 会返回一个低质量占位图，可在真实图像加载前内嵌到 HTML 中。占位图是以 data: URL 呈现的 ThumbHash 渲染的 ≤32px 模糊图像。大小约为 400–700 字节，无需客户端解码器：

const lqip = await Bun.file("hero.jpg").image().placeholder();
// <img src={lqip} … /> — 然后在加载时切换到真实 URL。

如果想对图像 本身 进行由粗到细的渲染，请编码为渐进式 JPEG：

img.jpeg({ progressive: true });

第一个终结方法解析后，img.width 和 img.height 反映的是 输出 尺寸（在此之前它们为 -1）。

Bun.serve 集成

Bun.Image 管道是一个有效的 Response body，并会自动设置 Content-Type。为了在服务端处理程序中让编码保持在 JS 线程之外，请先 await 一个终结方法：

Bun.serve({
  routes: {
    "/avatar/:id": async req => {
      // 在接触文件系统之前先验证（见上面的输入说明）。
      if (!/^[a-z0-9]+$/.test(req.params.id)) return new Response(null, { status: 400 });
      const out = await Bun.file(`avatars/${req.params.id}.png`).image().resize(128, 128).webp().blob();
      return new Response(out);
    },
  },
});

直接传递管道（new Response(img)）同样有效，但会在正文初始化期间同步执行编码。

剪贴板

const img = Bun.Image.fromClipboard();
if (img) {
  const png = await img.resize(800, 800, { fit: "inside" }).png().bytes();
}

fromClipboard() 会从 macOS 和 Windows 的系统剪贴板读取 PNG、TIFF、HEIC、JPEG、WebP、GIF 或 BMP；之后再交给常规解码管道处理。如果没有图像则返回 null，而在 Linux 上始终返回 null——请自行调用 wl-paste/xclip 并将字节传给构造函数。

对于“剪贴板中有图像，按 ⌘V”这种被动提示，请轮询 clipboardChangeCount()（一次整数读取），并仅在值发生变化时调用 hasClipboardImage()。轮询是文档推荐的模式，因为 macOS 没有剪贴板更改通知。

平台后端

¹ Windows 需要从 Microsoft Store 获取 HEIF Image Extensions / AV1 Video Extension。 ² AVIF 编码 需要操作系统 AV1 编码器——仅限 Apple Silicon M3+。Intel Mac 和 M1/M2 会以 ERR_IMAGE_FORMAT_UNSUPPORTED 拒绝；AVIF 解码 在 ImageIO 支持的所有环境中均可使用（macOS 13+）。 ³ 仅在使用默认 lanczos3 滤镜时，调整大小才会使用 vImage；在 macOS 上，其他所有 filter 都会使用 Highway SIMD。

当当前计算机上无法使用系统后端格式时，终结方法会以 error.code === "ERR_IMAGE_FORMAT_UNSUPPORTED" 拒绝。请根据该错误代码分支处理，以回退到可移植格式：

const out = await img
  .avif({ quality: 50 })
  .bytes()
  .catch(e => {
    if (e.code === "ERR_IMAGE_FORMAT_UNSUPPORTED") return img.webp({ quality: 80 }).bytes();
    throw e;
  });

由系统后端处理的格式（TIFF、HEIC、AVIF、剪贴板）会采用操作系统的补丁级别，因此请保持 macOS / Windows 为最新版本。JPEG、PNG 和 WebP 在所有平台上都使用相同的静态链接编解码器，因此在 Linux、macOS 和 Windows 上编码的输出逐字节相同。若要让几何处理也强制使用可移植的 Highway 路径（例如用于黄金图像测试），请设置进程全局后端：

Bun.Image.backend = "bun"; // macOS/Windows 上默认是 "system"